داده کاوی و کشف دانش از داده های سلامت با زبان برنامه نویسی پایتون مقدماتی و متوسطه
امروزه روی آوری به پایتون در بین مهندسان، دانشمندان و تحلیلگران بسیار فراگیر شده است و تقاضا برای یادگیری آن روز به روز افزایش میابد، در نتیجه نیاز به دوره آموزش برنامه نویسی پایتون بیش از هر زمانی احساس خواهد شد. از طرفی یادگیری پایتون نسبت به سایر زبانهای برنامهنویسی آسانتر است. این ویژگی همراه با کاربردهای گسترده باعث شده که پایتون به یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در سالهای اخیر تبدیل شود. دوره آموزش برنامه نویسی داده کاوی و کشف دانش از داده های سلامت با زبان برنامه نویسی پایتون مقدماتی و متوسطه یکی از بهترین دورههای آموزشی برای این زبان بهحساب میآید که در 20 فصل و 18 ساعت آموزشی توسط دکتر مریم خادمی و مهندس میریوسف حسینی، ارائه شده است. این دوره آموزش برنامه نویسی پایتون شامل سه بخش مقدماتی، متوسطه و پیشرفته است که در این دوره بخش مقدماتی و متوسطه تدریس خواهد شد و مخاطب پس از گذراندن این دوره به دانش نسبتاً خوبی از پایتون و نحوه به کاربردن آن میرسد.
امروزه روی آوری به پایتون در بین مهندسان، دانشمندان و تحلیلگران بسیار فراگیر شده است و تقاضا برای یادگیری آن روز به روز افزایش میابد، در نتیجه نیاز به دوره آموزش برنامه نویسی پایتون بیش از هر زمانی احساس خواهد شد. از طرفی یادگیری پایتون نسبت به سایر زبانهای برنامهنویسی آسانتر است. این ویژگی همراه با کاربردهای گسترده باعث شده که پایتون به یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در سالهای اخیر تبدیل شود. دوره آموزش برنامه نویسی داده کاوی و کشف دانش از داده های سلامت با زبان برنامه نویسی پایتون مقدماتی و متوسطه یکی از بهترین دورههای آموزشی برای این زبان بهحساب میآید که در 20 فصل و 18 ساعت آموزشی توسط دکتر مریم خادمی و مهندس میریوسف حسینی، ارائه شده است. این دوره آموزش برنامه نویسی پایتون شامل سه بخش مقدماتی، متوسطه و پیشرفته است که در این دوره بخش مقدماتی و متوسطه تدریس خواهد شد و مخاطب پس از گذراندن این دوره به دانش نسبتاً خوبی از پایتون و نحوه به کاربردن آن میرسد.
تخفیف 50 درصدی برای دانشجویان و دانش آموزان
حضور در جلسات ترجیحا با لپ تاپ
سرفصل های دوره آموزش پایتون به شرح زیر میباشد:
معنای علامت ها:
v این علامت به معنی سرفصل میباشد.
o این علامت به موضوع آموزشی میباشد.
§ این علامت به معنی مثال از موضوع آموزشی میباشد.
v Python Introduction
o What is Python?
o What can Python do?
o Why Python?
o Python Syntax compared to other programming languages.
o Learning by Examples
v Python Getting Started
o Python Install.
o Python Quick start.
o The Python Command Line.
o Python Syntax.
o Python Indentation.
o Python Comments.
§ Creating a Comment.
§ Multiline Comments.
o Python Variables.
§ Creating Variables.
§ Casting.
§ Get the Type.
§ Case-Sensitive.
§ Python - Variable Names.
§ Multi Words Variable Names.
§ Camel Case.
§ Pascal Case.
§ Snake Case.
§ Assign Multiple Values.
§ Many Values to Multiple Variables.
§ One Value to Multiple Variables.
§ Unpack a Collection.
§ Python - Output Variables.
§ Output Variables.
§ Global Variables.
§ The global Keyword.
v Python Data Types
o Built-in Data Types.
o Getting the Data Type.
o Setting the Data Type.
o Setting the Specific Data Type.
v Python Numbers
o Int, float.
o Python Casting.
v Python Strings
o Strings.
o Assign String to a Variable.
o Multiline Strings.
o Slicing Strings.
o Modify Strings.
o Replace String.
o Split String.
o String Concatenation.
o Format - Strings.
o Escape Characters.
o String Methods.
v Python Booleans
o Boolean Values.
o Evaluate Values and Variables.
o Most Values are True.
o Some Values are False.
o Functions can Return a Boolean.
v Python Operators
o Python Operators.
o Python Arithmetic Operators.
o Python Assignment Operators.
o Python Comparison Operators.
o Python Logical Operators.
o Python Identity Operators.
o Python Membership Operators.
o Python Bitwise Operators.
o Operator Precedence.
v Python Lists
o List.
§ List Items.
§ Ordered.
§ Changeable.
§ Allow Duplicates.
§ List Length.
§ List Items - Data Types.
§ Type of list.
§ The list Constructor.
o Access List Items.
§ Access Items.
§ Negative Indexing.
§ Range of Indexes.
§ Range of Negative Indexes.
§ Check if Item Exists.
o Change Item Values.
§ Change Item Value.
§ Change a Range of Item Values.
§ Insert Items
o Add List Items.
§ Append Items.
§ Insert Items.
§ Extend List.
§ Add Any Iterable.
o Remove List Items.
§ Remove Specified Item.
§ Remove Specified Index.
§ Clear the List.
§ Loop Through a List.
o Loop Lists.
§ Loop Through a List.
§ Loop Through the Index Numbers.
§ Using a While Loop.
§ Looping Using List Comprehension.
o List Comprehension.
§ Comprehension.
§ The Syntax.
§ Iterable.
§ Expression.
o Sort Lists.
§ Sort List Alphanumerically.
§ Sort Descending.
§ Customize Sort Function.
§ Case Insensitive Sort.
§ Reverse Order.
o Copy Lists.
§ Copy a List.
o Join Lists.
§ Join Two Lists.
o List Methods.
§ List Method
v Python Tuples
o Python Tuples.
§ Tuple.
§ Tuple Items.
§ Ordered.
§ Unchangeable.
§ Allow Duplicates.
§ Tuple Length.
§ Create Tuple With One Item.
§ Tuple Items - Data Types.
§ type().
§ The tuple() Constructor.
§ Python Collections (Arrays).
o Access Tuple Items.
§ Access Tuple Items.
§ Negative Indexing.
§ Range of Indexes.
§ Range of Negative Indexes.
§ Check if Item Exists.
o Update Tuples.
§ Change Tuple Values.
§ Add Items.
§ Remove Items.
o Unpack Tuples.
§ Unpacking a Tuple.
§ Using Asterisk*.
o Loop Tuples.
§ Loop Through a Tuple.
§ Loop Through the Index Numbers.
§ Using a While Loop.
o Join Tuples.
§ Join Two Tuples.
§ Multiply Tuples.
o Tuple Methods.
v Python Sets
o Python Set.
§ Set.
§ Set Items.
§ Unordered.
§ Unchangeable.
§ Duplicates Not Allowed.
§ Get the Length of a Set.
§ Set Items - Data Types.
§ type().
§ The set() Constructor.
o Access Set Items.
§ Access Items.
§ Change Items.
o Add Set Items.
§ Add Items.
§ Add Sets.
§ Add Any Iterable.
o Remove Item.
§ Remove Item.
o Loop Sets.
o Join Two Sets.
§ Join Two Sets.
§ Keep ONLY the Duplicates.
§ Keep All, But NOT the Duplicates.
o Set Methods.
v Python Dictionaries
o Dictionary.
§ Dictionary Items.
§ Ordered or Unordered?
§ Changeable.
§ Duplicates Not Allowed.
§ Dictionary Length.
§ Dictionary Items - Data Types.
§ type().
§ The dict() Constructor.
o Access Dictionary Items.
§ Accessing Items.
§ Get Keys.
§ Get Values.
§ Get Items.
§ Check if Key Exists.
o Change Dictionary Items.
§ Change Values.
§ Update Dictionary.
o Add Dictionary Items.
§ Adding Items.
§ Update Dictionary.
o Remove Dictionary Items.
§ Removing Items.
o Loop Dictionaries.
§ Loop Through a Dictionary.
o Copy Dictionaries.
§ Copy a Dictionary.
o Nested Dictionaries.
§ Nested Dictionaries.
§ Access Items in Nested Dictionaries.
o Dictionary Methods.
v Python If ... Else
o Python Conditions and If statements.
o Indentation.
o Elif.
o Else.
o Short Hand If.
o Short Hand If ... Else.
o And.
o Or.
o Not.
o Nested If.
o The pass Statement.
v Python While Loops
o Python Loops.
o The while Loop.
o The break Statement.
o The continue Statement.
o The else Statement.
v Python For Loops
o For Loops.
o Looping Through a String.
o The break Statement.
o The continue Statement.
o The range() Function.
o Else in For Loop.
o Nested Loops.
o The pass Statement.
v Python Functions
o Creating a Function.
o Calling a Function.
o Arguments.
o Parameters or Arguments?
o Number of Arguments.
o Arbitrary Arguments, *args.
o Keyword Arguments.
o Arbitrary Keyword Arguments, **kwargs.
o Default Parameter Value.
o Passing a List as an Argument.
o Return Values.
o The pass Statement.
o Recursion.
v Python Lambda
o Syntax.
o Why Use Lambda Functions?
v Python Arrays
o Arrays.
o What is an Array?
o Access the Elements of an Array.
o The Length of an Array.
o Looping Array Elements.
o Adding Array Elements.
o Removing Array Elements.
o Array Methods.
v Python Classes and Objects
o Python Classes/Objects.
o Create a Class.
o Create Object.
o The __init__() Function.
o The __str__() Function.
o Object Methods.
o The self Parameter.
o Modify Object Properties.
o Delete Object Properties.
o Delete Objects.
o The pass Statement
v Python PIP
o What is PIP?
o What is a Package?
o Check if PIP is Installed.
o Install PIP.
o Download a Package.
o Using a Package.
o Find Packages.
o Remove a Package.
o List Packages.
v Python Try Except
o Exception Handling.
o Many Exceptions.
o Else.
o Finally.
o Raise an exception.
.
برای ثبت نام در این دوره آموزشی لطفا وارد حساب کاربری خود شوید. در صورتی که هنوز عضو سایت نشده اید، فرم عضویت را تکمیل نمایید.
جزئیات دوره
-
تاریخ برگزارینامشخص
-
مرکز برگزار کنندهدانشکده مجازی
-
دبیر علمیعلیرضا آتشی
-
گروه هدفتمامی علاقه مندان
-
شرکت کننده0
-
زبانفارسی
-
مرکز همکاردانشگاه علوم پزشکی تهران
-
شماره تماس09171038433
-
اتمام ثبت نام1402/04/14 - 00:00
-
آدرس برگزار کننده
-
مدت زمان دوره2 ساعت
-
ظرفیت باقی مانده40